新聞網(wǎng)訊 近日，青島大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院生物信息研究組攜手附屬醫(yī)院病理科、皮膚科組建的醫(yī)工交叉團(tuán)隊(duì)，結(jié)合人工智能與生物信息學(xué)，在雄激素性脫發(fā)（AGA）研究領(lǐng)域取得重要進(jìn)展。
AGA是常見(jiàn)的脫發(fā)類(lèi)型之一，患者數(shù)量龐大且呈年輕化趨勢(shì)，嚴(yán)重影響患者心理健康和生活質(zhì)量?？蒲袌F(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)不同程度男性患者的多類(lèi)別微生物組進(jìn)行分析和建模，發(fā)現(xiàn)AGA患者頭皮多個(gè)區(qū)域存在顯著的微生物失衡，并且這種失衡會(huì)隨著病情發(fā)展而持續(xù)變化。
基于人工智能模型，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了頭皮微生物健康指數(shù)（MiSCH），不僅可以準(zhǔn)確量化AGA的嚴(yán)重程度，還能識(shí)別“高風(fēng)險(xiǎn)”情況，即受試者雖然臨床表現(xiàn)為無(wú)脫發(fā)或輕度脫發(fā)，但其微生物組顯示出更嚴(yán)重的AGA跡象。這表明MiSCH在A(yíng)GA的早期智能檢測(cè)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面具有巨大潛力。借助微生物組數(shù)據(jù)，臨床醫(yī)生能夠更深入地了解患者AGA的狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的醫(yī)療評(píng)估、更早的干預(yù)以及更個(gè)性化的護(hù)理方案。
圖1. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析總體示意圖。（A）隊(duì)列設(shè)計(jì)與樣本采集。（B）微生物組分析與多樣性分析。（C）基于MiSCH（頭皮微生物健康指數(shù)）進(jìn)行AGA評(píng)估和預(yù)測(cè)。
相關(guān)成果發(fā)表于美國(guó)微生物學(xué)會(huì)（ASM）會(huì)刊mSystems，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院碩士研究生王曉臣為論文第一作者，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院蘇曉泉教授和附屬醫(yī)院病理科宋瑤琳主治醫(yī)師為共同通訊作者。該研究得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、山東省青創(chuàng)人才引育計(jì)劃、泰山學(xué)者計(jì)劃及山東省自然科學(xué)基金的支持。
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